Российская экономическая школа

Цель этой программы – готовить людей, которые будут обладать одновременно навыками экономического моделирования и анализа данных. Они смогут не только строить модели машинного обучения и делать выводы из данных, но и учитывать экономические факторы, поведение людей, строение сложных экосистем. Такие специалисты будут в состоянии анализировать и улучшать ценовую политику компаний, оценивать возможности монетизации продукта – и, самое главное, за массивами данных им будет проще увидеть живых людей с их мнениями, ценностями и желаниями.

Программа соединяет в себе ядра обоих направлений. В течение первого года студентам предстоит изучать основы экономики и финансов в РЭШ, а также программирование на Python, прикладную статистику, алгоритмы и машинное обучение в ШАДе. Второй год будет построен вокруг проектов, основанных на реальных данных из Яндекса. Студенты будут работать с менторами из РЭШ, на практике учась применять свои знания для решения бизнес-задач.

Чтобы попасть на программу, нужно поступить в ШАД и сдать тест по английскому в РЭШ. По окончании программы студенты будут получать дипломы о профессиональной переподготовке.

Программа

Первый семестр
Обязательные
Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (ШАД)
Язык Python (ШАД)
Микроэкономика-1,2 (РЭШ)
Теория вероятностей и статистика (РЭШ)
Английский язык (РЭШ)
Второй семестр
Обязательные
Машинное обучение, часть 1 (ШАД)
Основы статистики в машинном обучении (ШАД)
Теория игр (РЭШ)
Микроэкономика-4 (РЭШ)
Эконометрика-1,2 (РЭШ)
Третий семестр
Обязательные
Машинное обучение, часть 2 (ШАД)
Макроэкономика-1,2 (РЭШ)
Проект
2 курса по выбору
Четвертый семестр
Обязательные
Проект
4 курса по выбору