Машинное обучение, часть 2

  1. Нейросетевые методы классификации и регрессии
  2. Композиционные методы классификации и регрессии
  3. Критерии выбора моделей и методы отбора признаков
  4. Ранжирование
  5. Обучение с подкреплением
  6. Обучение без учителя
  7. Задачи с частичным обучением
  8. Коллаборативная фильтрация
  9. Тематическое моделирование