Обучение представлений и глубокое обучение

  1. Введение. Большие данные.
  2. Кластеризация
  3. Квантизация и поиск ближайших соседей в очень больших базах
  4. Обучение с учителем и минимизация эмпирического риска
  5. Стохастический градиентный спуск. Онлайн-обучение.
  6. Глубокие нейросети
  7. Нейросети в компьютерном зрении
  8. Нейросети в распознавании речи, рекуррентные нейросети
  9. Нейросети и анализ естественного языка
  10. Нелинейные методы снижения размерности и построения многообразия
  11. Автоэнкодеры, глубокие автоэнкодеры, предобучение
  12. Биологические нейросети