Носители знания

В Школе анализа данных можно получить редкие знания, почти недоступные в традиционных вузах: о новых отраслях математики и статистики, машинном обучении, обработке больших массивов данных, распределенных вычислениях, компьютерной лингвистике и биоинформатике. Коллектив ШАДа составлен из научных деятелей и заслуженных педагогов, много лет работающих в российских вузах и научных институтах. Также среди лекторов есть молодые эксперты Яндекса, набравшиеся опыта «в бою» на решении наукоёмких и сложных задач.

Максим Александрович Бабенко

Заместитель директора отделения компьютерных наук ШАДа, в Яндексе руководит разработкой платформы YT для распределённого хранения и обработки данных. Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры алгоритмов и технологий программирования МФТИ, заведующий базовой кафедрой Яндекса на факультете компьютерных наук ВШЭ. Много лет участвует в организации и проведении соревнований и олимпиад по информатике среди школьников и студентов. Умеет просто и понятно объяснить материал любой сложности.
 

Евгений Владимирович Бурнаев

Кандидат физико-математических наук, доцент Сколковского Института Науки и Технологий. Любит регрессию на основе гауссовских процессов, доверительные множества, генеративные модели на основе нейронных сетей, обнаружение аномалий и прогнозирование редких событий, онлайн-обучение и многие другие темы. Кроме теоретических изысканий, занимается и решением прикладных инженерных проблем с помощью методов статистики и анализа данных — например, в коммерческой авиации и автоиндустрии. Также интересуется обработкой 3D/4D данных на основе глубоких нейронных сетей в задачах компьютерной графики, навигацией на основе визуальной информации и обучения с подкреплением.
 

Николай Константинович Верещагин

Доктор физико-математических наук, профессор кафедры математической логики и теории алгоритмов мехмата МГУ, профессор факультета компьютерных наук ВШЭ. Занимается теорией информации, колмогоровской сложностью, сложностью вычислений. Член Европейской ассоциации теоретических компьютерных наук и президент её российского отделения. Член Европейской Академии. В ШАДе читает лекции и проводит семинары по курсам «Сложность вычислений» и «Теория информации».
 

Дмитрий Петрович Ветров

Кандидат физико-математических наук, профессор-исследователь департамента больших данных и информационного поиска Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, руководитель центра глубинного обучения и байесовских методов, заведующий лабораторией Самсунг в ВШЭ. Интересуется разработкой новых вероятностных моделей обработки больших объёмов данных, особенно со скрытыми переменными. В ШАДе читает авторский курс по байесовским методам машинного обучения и мини-курс по нейробайесовским моделям — с этими знаниями намного легче читать современные научные статьи и изобретать новые технологии машинного обучения. Любит, когда лекции проходят в формате непрерывного диалога со студентами. Руководит исследовательской группой байесовских методов.
 

Константин Вячеславович Воронцов

Доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, ГНС Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН, профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, профессор базовой кафедры Яндекс НИУ ВШЭ, доцент кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМиК МГУ. Один из создателей и администраторов MachineLearning.ru. Научные интересы: машинное обучения, анализ текстов, информационный поиск, вероятностное тематическое моделирование, анализ транзакционных данных, анализ биомедицинских данных, диагностика заболеваний по электрокардиограмме.
 

Андрей Игоревич Голутвин

Доктор физико-математических наук. С 1995 по 2005 год преподавал курс физики элементарных частиц на базовой кафедре ИТЭФа в МФТИ. С 2008 года — профессор Имперского колледжа Лондона, где читает лекции и проводит семинары по базовым дисциплинам на кафедре физики высоких энергий. Одновременно работает в ЦЕРНе, где участвует в эксперименте LHCb и руководит экспериментом SHiP. С 2012 года — советник генерального директора центра. Занимается поиском редких процессов, которые могли бы пролить свет на вопросы, оставленные без ответов Стандартной моделью. Вместе с Андреем Устюжаниным готовит курс лекций по использованию машинного обучения для поиска редких явлений в экспериментах ЦЕРНа.
 

Жофри Декруэ

Закончил политехнический институт Гренобля, одно из ведущих французских инженерных учебных заведений. Получил степень Ph.D. по математике и статистике в Мельбурнском Университете. С 2014 года работает на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, где читает лекции по теории вероятностей и статистике, а также методам анализа данных и дизайну экспериментов. В ШАД читает курс по теоретическим основам машинного обучения. Основные научные интересы - онлайн оценивание, непараметрическая статистика и мультифрактальный анализ.
 

Алексей Игоревич Зобнин

Кандидат физико-математических наук, доцент факультета компьютерных наук ВШЭ. Старший разработчик в Яндексе. В Школе читает курс по автоматической обработке текстов на естественных языках, до этого преподавал программирование на C++. Опубликовал около 20 научных работ по компьютерной алгебре и символьным вычислениям.
 

Борис Леонидович Иомдин

Кандидат филологических наук, доцент Школы лингвистики НИУ ВШЭ, ведущий научный сотрудник Института русского языка им. В. В. Виноградова Российской академии наук, заведует сектором теоретической семантики. Один из авторов «Нового объяснительного словаря синонимов» и «Активного словаря русского языка», опубликовал более ста работ по теоретической и компьютерной лингвистике. Много занимается популяризацией лингвистики. Участвует в организации Летней лингвистической школы, олимпиады по русскому языку «Высшая проба», Московской традиционной олимпиады по лингвистике, международной лингвистической олимпиады и других соревнований. Читает в ШАДе курс «Введение в лингвистику», с удовольствием привлекает студентов к лингвистической работе — от решения олимпиадных задач и участия в опросах до совместных научных изысканий, из которых уже выросло несколько проектов.
 

Леонид Лейбович Иомдин

Кандидат филологических наук, профессор кафедры компьютерной лингвистики РГГУ, доцент кафедры проблем передачи информации и анализа данных МФТИ. Заведует лабораторией компьютерной лингвистики ИППИ РАН им. А. А. Харкевича. Стаж научной деятельности — 45 лет. Участвовал в разработке многоцелевого лингвистического процессора с системой машинного перевода «ЭТАП-3». Читал лекции по теоретической и компьютерной лингвистике в МГУ, Мюнхенском университете, Карловом университете в Праге, Автономном университете Барселоны. Регулярно выступает с докладами на Летней лингвистической школе. В ШАДе читает курс по правиловому машинному переводу, который в гораздо большей степени опирается на лингвистику, чем статистический машинный перевод.
 

Антон Сергеевич Конушин

Кандидат физико-математических наук, доцент факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, заведующий лабораторией компьютерной графики и мультимедиа. Также руководит бакалаврской программой «Прикладная математика и информатика» на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ, организованном совместно с Яндексом. Занимается компьютерным зрением, в первую очередь, видеоаналитикой — распознаванием людей на видео и анализом их поведения. Участвует в организации ежегодной конференции «ГрафиКон». В ШАДе читает лекции по анализу изображений и видео, посвящённые как истории компьютерного зрения, так и последним достижениям в этой области. Каждая лекция сопровождается лабораторной работой, где можно на практике опробовать рассматриваемые методы.
 

Михаил Владимирович Левин

Преподаёт в ШАДе с 2008 года, организует и проводит семинары по алгоритмам. Внедрил в Школе систему автоматического тестирования программ и проверки кода. В прошлом руководил группой качества рекламы Яндекса, группой разработки инфраструктуры Яндекс.Пробок, а до Яндекса работал инженером московского офиса Google. Сейчас занимает должность директора по машинному интеллекту в Яндекс.Маркете. Организует курсы по программированию и проектную работу на факультете компьютерных наук ВШЭ. Занимался спортивным программированием, дважды завоевал медаль в финале мирового чемпионата ACM ICPC в составе команды МГУ. Позже тренировал команды МГУ, МФТИ и других московских вузов. Один из авторов специализации Data Structures and Algorithms на Coursera, созданной ВШЭ и UCSD в партнёрстве с Яндексом и CSC.
 

Виктор Сергеевич Лемпицкий

Доцент Сколковского института науки и технологий, защитил кандидатскую диссертацию по прикладной математике в МГУ. Работал исследователем в Яндексе, Оксфордском университете и Microsoft Research. В Сколтехе руководит группой компьютерного зрения, занимается проблемами распознавания образов, глубоких порождающих моделей и анализа биомедицинских изображений. В ШАДе знакомит студентов с алгоритмическими методами глубинного обучения а также с прикладными возможностями этих методов в распознавании образов, компьютерном зрении, анализе текстов на естественных языках и других областях.
 

Анатолий Иванович Михальский

Доктор биологических наук, кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник Института проблем управления РАН. Область научных интересов — анализ биологических и медицинских данных методами машинного обучения, методы оценки рисков заболеваемости и смертности с учётом неполноты данных и отсутствия математических моделей закономерности старения живых организмов. Результаты исследований находят применение в медицине, биологии, демографии. В Школе анализа данных читает курс по восстановлению зависимостей из эмпирических данных природы, в котором большое внимание уделяется мотивации различных подходов к анализу данных, интерпретации результатов и оценке их надёжности. Материалы курса постоянно обновляются. Для лучшего усвоения лекционного материала задаются домашние задания.
 

Иван Витальевич Пузыревский

Преподаёт в ШАДе с 2010-го года, ведёт курс по методам обработки больших данных и организует проектную работу, руководит специализацией «Распределённые системы» на факультете компьютерных наук ВШЭ. В Яндексе возглавляет одну из групп разработки платформы для распределённого хранения и обработки данных YT. Начинал с машинного перевода и обработки текстов на естественном языке, сейчас переключился на работу с большими данными.
 

Андрей Михайлович Райгородский

Директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ, главный научный сотрудник и заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, заведующий лабораторией прикладных исследований МФТИ-Сбербанк, заведующий кафедрой дискретной математики ФИВ, руководитель совместных исследовательских программ с МФТИ в Яндексе, главный редактор журнала Moscow Journal of Combinatorics and Number Theory, доктор физико-математических наук, федеральный профессор математики. Лауреат Премии Президента Российской Федерации 2011 года в области науки и инноваций для молодых ученых. Сотрудник кафедры математической статистики и случайных процессов механико-математического факультета МГУ, ежегодно читает курс лекций по комбинаторике на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ, преподает в совместном бакалавриате РЭШ и ВШЭ. В ШАДе читает курсы по дискретному анализу и теории вероятностей, а также веб-графам.
 

Олег Викторович Сухорослов

Кандидат технических наук, старший научный сотрудник Центра распределённых вычислений ИППИ РАН. Занимается разработкой распределённых вычислительных систем и их практическим использованием в различных сферах: от высокопроизводительных научных вычислений до анализа больших данных. Участвовал в ряде исследовательских проектов в области грид-технологий, добровольных вычислений и сервис-ориентированных научных сред. Сейчас работает над облачной платформой Everest, позволяющей создавать вычислительные сервисы и автоматизировать проведение расчётов на распределённых ресурсах. Читает в Школе курс «Параллельные и распределённые вычисления» с акцентом на развитие практических навыков и знакомство с новейшими подходами и технологиями. Например, ещё в 2008 году в программу курса вошли модель MapReduce и технология Hadoop, сегодня широко применяемые для работы с большими данными.
 

Дэвид Талбот

Ведущий научный сотрудник. Начинал программировать ещё на Acorn Electron, но в студенческие годы переключился на филологию, и только в аспирантуре вернулся к информатике и компьютерной лингвистике. С отличием окончил Оксфордский университет, защитил PhD диссертацию в Эдинбургском университете. В Google в течение пяти лет занимался Переводчиком, применяя рандомизированные алгоритмы для языкового моделирования. Также разрабатывал методы обработки языков, резко отличающихся синтаксически и морфологически. Позднее переключился на обработку текстов на естественном языке для Поиска Google. В ШАДе читает курс по нейронному статистическому машинному переводу. В свободное время играет народную музыку на скрипке и классическую — на фортепьяно.
 

Альберт Николаевич Ширяев

Академик РАН, заслуженный профессор Московского университета, заведующий кафедрой теории вероятностей мехмата МГУ. Главный научный сотрудник Математического института им. В. А. Стеклова. Занимается широким кругом вопросов общей теории вероятностей и математической статистики. Автор десяти монографий, восьми учебных пособий и более 280 научных статей. Воспитал 67 кандидатов и 30 докторов наук. Ученик Андрея Николаевича Колмогорова, редактор-составитель двухтомника «Избранных трудов» и других юбилейных изданий выдающегося математика. В своих лекциях в ШАДе показывает студентам, как теория случайных процессов работает в сфере анализа данных.